毕业设计记录

需求分析

  • 大屏的后台配置管理系统
  • 大屏的数据接口
  • 大屏的可视化组件使用
  • 原型系统开发与测试；
  • 论文的写作。

工作量分析

参考论文

论文1 - 交互型数据大屏可视化平台的研究与实现

刘雨薇.交互型数据大屏可视化平台的研究与实现[D].北京邮电大学,2022.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2022.003252

摘要

知识图谱 + 数据大屏后端 + 人机交互

数据可视化平台调研

DataV Sugar Tableau
  • DataV - 阿里云出品 拖拽组件+配置数据生成大屏幕
  • Sugar - 百度出品 解决报表、大屏幕数据可视化
  • Tableau - 数据运算和图表完美结合

论文创新点

  • 面向数据可视化大屏的知识可视化开发方法
  • 设计并实现了知识可视化组件交互管理方法
  • 设计并实现了基于手势/语音技术的大屏交互方法
  • 设计并实现了交互型数据大屏可视化平台

数据大屏可视化设计方案

设计架构图

首先从组件层面出发，对知识可视化能力进行具体功能上的划分，根据功能组件的共性生成通用的抽象组件结构，进而根据不同功能组件的特性完成组件功能设计，生成相应的抽象组件功能类，并生成知识可视化抽象组件库。

根据抽象组件的使用规则，实现传统可视化组件复用知识可视化能力。同时，提出一种自动格式化数据以适配不同图表需求的数据处理方案，根据不同的数据可视化组件所需的数据格式要求，将初始数据自动处理成为适合各个图表展示的格式化数据。基于以上方法内容，完成对传统可视化组件库的升级，应用于实现交互型数据大屏可视化平台。

论文2 - 基于数据大屏的综合展示系统的开发与设计

郭洁,张煦,田春思等.基于数据大屏的综合展示系统的开发与设计[J].水电站机电技术,2021,44(10):40-42.DOI:10.13599/j.cnki.11-5130.2021.10.013

没什么亮点的论文，找找论文中的需求分析看看有无契合的地方

数据管理平台分析

  1. 提供数据的缓存，当数据源不能连接时，可展示在连接中断前的数据；
  2. 对指标进行统一管理，降低维护难度，提高维护效率；
  3. 对本地数据进行统计分析等二次加工形成 新的指标；
  4. 存储指标历史数据，对历史数据进行统计分析；
  5. 人工填报数据，提供录入、审核手段；
  6. 可配置指标的抽取逻辑；
  7. 支持四则运算，积分运算，Sql 语句的用户自定义。
  8. 定义数据源的数据采集周期或数据综合计算周期；
  9. 对数据质量进行管理，当出现明显不合理数据，阻止对该数据进行展示；
  10. 对数据的合理性进行约束，支持范围超限、数据跳变、持续增长等约束条件定义。
  11. 定义指标的更新周期，当超出更新周期数据未更新可提示用户；
  12. 对外提供基于 WebService 的开放接口，可访问数据平台中的任何数据。

可视化实现

这个论文里全是车轱辘话，没啥好看的

服务端

  1. 为控制端页面提供 Web 服务；
  2. 接收控制端切换页面指令，发送指令至展示端切换页面，发送指令至大屏 CMS 服务器，切换布局；
  3. 多服务端热备，为消除单点故障，可设置多台主机运行服务端软件。

论文3 - 基于数据可视化技术的大屏应用搭建平台的

芶灵洁.基于数据可视化技术的大屏应用搭建平台的设计与实现[D].电子科技大学,2021.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2021.004881

写的挺详细的论文，可以看看

摘要

本论文在充分调研数据可视化技术和市场相似产品的基础上，以“为企业和政府用户开发一款大屏应用搭建平台”为目标，采用标准的软件开发流程和方法对系统的需求进行全面分析，结合Ｂ／Ｓ服务特点和应用场景选用当前主流的Ｊａｖａｓｃｒｉｐｔ运行框架Ｎｏｄｅ．ｊｓ和前端开发框架Ｖｕｅ．ｊｓ进行设计与开发，同时搭配可视化编程的开源ＥＴＬ工具ｋｅｔｌｅ完成数据源清洗、集成等预处理工作。

  1. 对数据可视化技术、大屏应用搭建平台的国内外发展状况和关键实现路径进行研宄。
  2. 分角色调研企业和政府用户需求，对系统可行性、功能和非功能需求进行分析，完成功能模块、数据库和界面设计。其中，主要功能模块包括多类型数据源接入、可视化自定义组件管理、拖拽式大屏搭建及发布、用户权限管理和自动化工作流管理。
  3. 完成系统架构和实现模式设计。采用前后端分离和服务器端渲染的方式，基于Ｎｏｄｅ．ｊｓ框架Ｅｘｐｒｅｓｓ、前端框架Ｖｕｅ．ｊｓ和可视化图表库Ｅｃｈａｒｔｓ对系统进行开发实现各功能模块功能。同时基于用户权限和工作流控制，设计并实现了主体内协作机制，解决了单用户搭建门槛高、多用户搭建记录无法溯源的问题。
  4. 设计各功能模块测试用例，通过功能测试、安全测试等方式验证系统功能完整性和安全性，排查并解决问题，最终达到上线交付标

需求分析

  1. 组件管理 - 组件的增删改查、分享、审核
  2. 模板管理 - 模板的增删改查
  3. 主体管理 - 管理员的增删改查
  4. 数据源管理 - 数据源的增删改查
  5. 大屏应用管理 - 大屏的增删改查
  6. 工作流管理 - 工作流的增删改查、启用停用、变更历史、状态管理
  7. 平台概览 - 应用监控

infra.png

论文4 - 基于组件化的数据大屏可视化构建平台的研究与实现

张田宇.基于组件化的数据大屏可视化构建平台的研究与实现[D].北京邮电大学,2021.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2021.000229

很多前端的东西看不懂，其中大部分写针对可视化的一些优化，感觉用不上

需求分析没有出彩的地方

论文5 - 智能设备大数据量Web可视化技术及应用研究

程丽莎.智能设备大数据量Web可视化技术及应用研究[D].电子科技大学,2022.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2022.004351

和论文4的评价一样